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データを見る時に、何を基準にすればいいのか? では、過去データを見る上でどのデータを基準に考えればいいのか、という疑問にお答えします。
例えば、前走の着順だったり、枠順だったり、競馬をやる上で自然に考えていることだと思います。
馬のデータだけでなく、コース別・騎手・調教師などいろいろな視点からデータ分析することが勝率アップにつながります。
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「令和ケイバ」の非会員ページを見ると、少点数(厳選5点)の買い目で万馬券を多数的中させていることが書いてあった。
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競馬データ検証チャンネルについて色々調べてみた どうも。
最も大事なファクターとは何か? 説明変数にも、目的変数に与える影響が大きいファクターと小さいファクターがあります。
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しっかりとした土台があってこそ、サブファクターが安定して乗ります。
未熟ゆえに、今でもまだわからないことはありますが、それでもデータを人一倍研究してきました。
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例えば、条件の有利不利を馬番で説明しているのに、追加で枠順でも説明しようとすると ファクターの重複になりますよね。