ゼロ から 作る deep learning 3 - 『ゼロから作るDeep Learning 3』の学習ノート：記事一覧

第5ステージ DeZeroで挑む CNN全般に関しては、1巻の7章で扱いました。

途中でしくじる 第3ステージまで本書のサンプルコードを手で打ち込みながらなんとか動かしていった。

因みにPATH環境変数って何？と言う方は、下記のサイトが参考になると思います。

勾配降下法とニュートン法の特徴を簡単に確認します。

本と一緒に読んでください。

シグモイド関数の逆伝播については、この記事で扱いました。

どこで動かなくなったかを示すのは恥ずかしいのでここでは伏せる。

こう書かれると我々Python素人的にはチェックをためらいますよね。

これは、赤枠は4つの空白文字であるのに対し、黄色枠は2つのタブ文字を使ったためです。

Deep Learningの基礎、数学的な面は丁寧に説明されていると思いますが、 Pythonコードの説明は完全素人のエンヂニアには不十分でしたので、そこに焦点を当てたいと思います。

この記事は、各ステップの解説記事へのリンクページです。

py は動くようになったが、 途中でついていけなくなったことは恥ずかしい。

ローゼンブロック関数を手元で可視化する必要性はありませんが、本の図を再現するには少々加工が要りましたのでそのメモです。

「ゼロから作るDeep Learning」やその他のサイトにもある通り、タブ文字でも4つの空白文字でも良い訳ですが、一点だけ注意点があります。